-현재의 수익모델에서 매출규모를 결정하는 변수 찾기(독립변수와 종속변수를 파악하여 매출구조를 이해하는데 한발 더 다가가자)
매출은 기본적으로 트래픽에 비례한다.
그렇다면 그 트래픽의 본질은 무엇인가?
방문자규모, 인당탭/조회, 듀레이션, 신규방문자수...중에서 무엇이 가장 큰 영향을 주고 있나?
2020년 10월과 2021년 5월에 전반적인 매출상승이 있었는데 그 원인과 요소를 알아내야 할 것 같다. 특이점은 네트웍 광고와 유료매출이 동반 상승했다는 점.
- 월간매출
- 월간 총소비량(총탭수)
- 월간 방문자 규모
- 일간 방문자 규모
요약
(방문자의 수가 매출을 결정한다면) 방문자당 소비량이 현격히 떨어지는 평일에는 네트웍 광고의 프리퀀시캡을 완화해서 최대한의 노출량을 확보한다. (상단 그래프상으로는 광고와 풍선 매출에 영향을 주는 지표로는 탭수보다는 방문자수가 더욱 중요한 지표로 판단된다.)
- [ ] 방문자에 비례한 광고노출량 컨트롤을 바로 테스트해보자.
- [ ] 그리고 네트웍 광고매출과 풍선매출이 동반상승하는 원인을 찾아내자.
- [ ] 더 정확한 분석을 위해서는 매출과 DAU, UWC의 일별(일간 데이터의 월간 평균이 아닌) 데이터를 분석해볼 필요가 있다.
- 사전 가정 : 특정 광고주의 집중적인 집행 등의 현상에 대해서는 일단 배제함(개연성 부족하다는 판단)
- 현재 가정 : 이용자가 채티를 방문해서 광고를 통해 창출하는 부가가치는 대체로 일정하다. (ex. 8만명이 하루동안 창출해내는 광고수익은 일정하다—> 평일 7.5만명에게서 주말의 8만명과 비슷한 광고매출을 달성할 수 있다)